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Sie arbeiten am Kompetenzcenter Social Network Analysis an der Bearbeitung von primär quantitativen Forschungs- und Dienstleistungsprojekten. Zu Ihren Aufgaben gehören Literaturrecherche, Datenauswertung, statistische Modellierung, das Training von ML-Modellen und Softwareentwicklung sowie die Betreuung studentischer Arbeiten. Vorausgesetzt werden ein Masterabschluss in einem quantitativen Fach, gute Kenntnisse in Python oder R sowie Erfahrung mit Gaussian Processes.

Diese Stelle umfasst die operative Unterstützung der Mitarbeitenden der Personaladministration in lohn-, quellensteuer- und sozialversicherungsspezifischen Fragen sowie die Mitarbeit im Austausch mit externen Stellen wie Sozialversicherungen und Steuerämtern. Die Tätigkeit beinhaltet die Pflege der Personalstammdaten und die Unterstützung für den monatlichen Lohnzahlungslauf bei gleichzeitiger Absolvierung einer Weiterbildung zur Fachperson Sozialversicherungsfachperson mit eidg. Fachausweis. Vorausgesetzt werden eine abgeschlossene kaufmännische Ausbildung sowie erste Berührungspunkte in der Lohnbuchhaltung.